NVIDIA NeMo Retriever позволит компаниям дополнять ИИ-модели собственными данными
30-11-2023
NVIDIA представила сервис NeMo Retriever, позволяет компаниям дополнять данные для чат-ботов, ИИ-помощников и похожих инструментов специализированными сведениями — для получения более точных ответов на запросы. Сервис стал частью облачного семейства инструментов NVIDIA NeMo, позволяющих создавать, настраивать и внедрять модели генеративного ИИ. RAG (Retrieval Augmented Generation), метод улучшения производительности больших языковых моделей (LLM), позволяет повысить точность и безопасность ИИ-инструментов благодаря заполнению пробелов в «знаниях» языковых моделей с помощью сведений из внешних источников. Обучение каждой модели — чрезвычайно ресурсоёмкий процесс — обычно осуществляется довольно редко, а то и вовсе единожды. При этом до следующего обновления модель не имеет доступа к полной и актуальной информации, что может привести к неточностям, ошибкам и т.н. галлюцинациям.